skif1989
Гости
Неактивированный
Семь месяцев назад я каждый день наблюдал, как BTC летит вверх, ETH разворачивается, SOL вроде зажимается в боковике. На каждой паре — свои таймфреймы, разные ситуации, разная логика монет. Она сводила меня с ума. Я постоянно переключался между монетами и искал годную точку входа по монетам, а бывало такое: вошёл в позицию, и цена начинает движение против точки входа, начинаешь нервничать и выходить из позиции, или, наоборот, сидишь и держишь её, а потом ликвидация. Невозможно сидеть и смотреть, анализировать за десятью монетами, слишком сложно.
Подумал, а почему бы не сделать так, чтобы система сама мне говорила «смотри, какая монета, и обрати внимание на точки входа»? Но не торговала за меня, всё-таки недоверие было, не хотел полностью убирать себя из процесса, а просто уведомляла монеты, которые, по её расчётам, выглядят интересно.
Первая версия была базовая и простая. Просто скрипт, который считывал RSI и EMA на Python и раз в час слал мне в Telegram текст типа «RSI BTCUSDT–34 — вероятно перепродан». Скрипт был бесполезный, но я догадался, что направление верное и можно реализовать продукт помощнее, нужно было только изучить, как работает рынок, почитать литературу, статьи.
Затем я добавил MACD, Bollinger. ATR: понял, что надо разделять режимы волатильности. Начал изучать ML, меня порадовала находка, книга автора Marcos López de Prado «Финансовое машинное обучение», о методах, которые использовал описанных в ней, ниже статьи есть описание. Получился продукт, и он мне принёс пользу. Теперь объясню, как это устроено внутри.
Читать далее